2017.10.15 上午主论坛

  • 08:30-09:00Check In / Coffee Break
  • 09:00-09:10KEUC 开场
  • 09:10-09:50Keynote: Migrating Legacy Monoliths to Cloud Native Microservices Architectures on KubernetesDan Kohn
  • 09:50-10:20「K8sMeetup 中国社区」颁奖、Kubernetes 行业落地颁奖
  • 10:20-10:50茶歇
  • 10:50-11:05Keynote: 云原生应用的现状和未来任道远
  • 11:05-11:25Keynote: Kubernetes 从自动、自治、到智能张鑫
  • 11:25-11:35Keynote: 容器及其编排技术在网易公有云的应用张晓龙
  • 11:35-11:45Keynote: Introducing CNCF China team and what we are planning to do in China particularlyKeith Chan

2017.10.15 下午 专题论坛

  • 金融/能源主题论坛
  • 电商 / AI 主题论坛
  • Kubernetes 技术论坛

2017.10.15 下午

金融/能源主题论坛 主持人:李 剑 | Caicloud 销售 VP

14:00-14:30

金融企业视角看容器与微服务

任明 | 「中国银联信息总中心」 高级架构师

站在金融科技企业的视角对近几年的容器与微服务的探索、分析、测试、平台构建实施效果进行介绍。听众将了解金融企业落地微服务与容器过程中推进的步骤、经验与关键点。

14:30-15:00

Kubernetes 在能源企业落地实践

陈晓宇 | 「新智云数据服务有限公司」PaaS 平台首席架构师

主要围绕 Kubernetes 在企业内部如何落地,首先介绍 Kubernetes 相关基本概念,阐述 Kubernetes 和企业内部使用存在的差距,介绍针对这些方面的不足,如何去补充完善,并介绍当前正在开发的功能和之前走过的坑,最后简单介绍一下的客户案例。

15:00-15:30

浅谈 Kubernetes 作用及地位

黄曙华 | 「通用汽车和上汽集团合资子公司」 高级架构师

车联网业务介绍 Kubernetes 在 Onstar 业务场景简介 Docker 平台与 DevOps(CI/CD)集成 Kubernetes 与车联网关系简析。

15:30-16:00

茶歇

16:00-16:30

数据驱动的线下网点认知转型

辛春鹏 | 「浪潮金融」高级咨询顾问

赵慧智 | 「才云科技」技术总监

听众将了解深度学习背景下的智慧网点转型思路,考虑如何利用新技术为线下渠道赋予听觉、视觉和触觉,以及如何利用 Kubernetes 平台分析以前不能想象规模的数据。

16:30-17:00

质量测试部的容器化实践

魏少文 | 「中移(杭州)信息技术有限公司」高级测试架构师

根据公司的研发模式,组织架构,服务器资源管理问题等,从测试角度使用 Kubernetes + docker 来推进测试环境的容器化,进一步推动公司的容器化进程,以及容器化落地过程中的一些实践和效果。

17:00-17:45

圆桌讨论

容器集群云在传统垂直行业的使用现状以及挑战

陈沙克 | 「招银云创」高级总监

李 镭 | 「交通银行」高级经理

陈晓宇 | 「新智云」 PaaS 平台首席架构师

赵慧智 | 「Caicloud 才云科技」 技术总监

2017.10.15 下午

电商 / AI 主题论坛 主持人:李一帆 | Caicloud 大数据科学家

13:30-14:00

京东 JDOS2.0 平台与敏捷智能数据中心探索历程

吴正轩 | 「京东」基础平台集群研发部架构师

京东最早开始使用容器是 2014 年,当时还在使用 OpenStack + OVS + docker,随着社区内理念的一步步变化,要做的事也发生改变,我们不仅仅要做容器,我们也要做更智能、更敏捷的数据中心。围绕着如何提高资源利用率以及如何让 devops 真正落地,我们 JDOS2.0 系统使用 kunbernetes 来进行容器管理,自研了智能 DNS、LB、对象存储来提高网络和磁盘 IO 效率,并引进 helm 来做组件管理以及编排(组件化管理,不仅仅有中间件,还包含例如 spark 集群,TensorFlow 集群的组件),真正的让研发同事用起来更爽、效率更高,也让服务器资源能更有效利用,同时也为业务的快速迭代提高效率。

14:00-14:30

基于 Kubernetes 平台的研发实践

李志伟 | 「当当网」 数字业务事业部技术总监

互联网企业面对容器云技术转型的大潮中该如何平滑转换,本次主要介绍国内知名的电子书网络文学站点在容器化历程中遇到的各种问题及解决方案。

14:30-15:00

国内某大型酒店管理集团基于 Kubernetes 的实践

胡忠良 | 「国内某大型酒店管理集团」基础架构中心运维经理

随着业务的增长,架构变得越来越复杂,服务器和应用数量越来越多,随之应用的管理,配置的管理,后期的运维都受到了极大的挑战。之前通过人工进行服务器配置,后期运维通过监控平台发现故障,人工恢复的模式已经无法适应业务的需求。我们借助 Docker + Kubernetes 打造的新的容器云平台,将之前 90% 以上需要人工维护部分的工作变成了自动化,一切变得 so easy。

15:00-15:30

Where we are today with Machine Learning and Kubernetes

江骏 | 「饿了么」 资深后端工程师

大数据与云的结合,才能引领下一个大数据时代、AI 时代。在过去半年中,我们能看到大家各自的探索。但新的深度学习平台应该具备哪些功能,以 TensorFlow 为主力的深度学习平台,在企业的应用落地过程中又有着怎样的挑战。我将以我这半年来,在饿了么推广 elearn(饿了么深度学习平台)的实践,为出发点,向大家分享第一手的心得体会。

15:30-15:50

茶歇

15:50-16:20

七牛 AI 训练业务的 Kuberntes 实践

陆龙文 | 「七牛」 资深后端工程师

本次演讲将介绍七牛 AI 平台如何使用 kubernetes 解决机器学习训练任务中部署管理,资源规划,数据存储等诸多痛点;同时也会和大家分享七牛在 kubernetes 生产实践过程中收获的一些经验教训。

16:20-16:50

kube-arbitrator: 使 Kubernetes 为大数据与 AI 应用提供资源共享及资源管理

马达 | 「IBM」中国系统部软件架构师

Kubernetes 开始作为一个通用的编排框架,在开始的阶段,重点工作是提供服务类作业的支持。 但当它日趋成熟并被广泛的使用时,越来越多的用户希望在 Kubernetes 上运行 BigData 和 AI 框架,例如 Spark,TensorFlow 等。在这样的多租户系统中运行这些批处理框架时,诸如公平分享调度等高级调度功能显的更为重要。 2017 年,我们开始了一个名为 kube-arbitrator 的孵化项目,为 BigData 和 AI 框架提供基于策略的资源调度,以满足这些高级调度和资源共享要求。 在这个议题中,将会介绍 kube-arbitrator 项目的应用场景,设计细节及开发计划。

16:50-17:20

Kubernetes on Alibaba Cloud

谢瑶瑶 | 「阿里云」高级研发工程师

阿里云一直持续不断的推进 Kubernetes 开源社区合作,让广大用户可以更方便快捷的在阿里云上使用 Kubernetes,加速业务迭代,提升应用稳定性。为此阿里云实现了 Kubernetes 的阿里云 CloudProvider,帮助用户更好的管理使用阿里云 SLB,NAS 文件存储,阿里云磁盘等云资源。同时开源了基于阿里云 VPC 网络的 flannel Driver,让用户可以无缝对接阿里云 VPC 网络。

17:20-18:00

圆桌讨论

Kubernetes 在大数据和人工智能业务中的优势与挑战

马 达 | 「IBM」中国系统部软件架构师

江 骏 | 「饿了么」资深后端工程师

李志伟 | 「当当网」数字业务事业部技术总监

吴正轩 | 「京东」 基础平台集群研发部架构师

陆龙文 | 「七牛云」资深后端工程师

2017.10.15 下午

Kubernetes 技术论坛主持人:王斌峰 | Caicloud 售前工程师

13:30-14:00

网易云如何基于大规模 Kubernetes 集群支持高并发应用

刘超 | 「网易云」 解决方案总架构师

Kubernetes 应用于生产环境有两个瓶颈,一个是集群规模,一个是性能,网易云因为要使用 Kubernetes 支撑公有云,所以面临着 3 万节点的挑战,因为要支撑内部考拉,云音乐等应用,所以面临着性能的挑战,在这两个方面,网易云积累了大量的优化实践经验,本次就这两个方面进行分享。

14:00-14:30

Kubernetes 中应用的管理与实践

于梦琦 | 「美国Google」软件工程师

引入一些 Kubernetes 中核心设计理念,例如,声明型的配置(Declarative configuration)。基于这些理念介绍不同类型的 kubectl 的命令,以及针对不同经验的用户的最佳使用方法。再深入介绍管理应用的推荐方法和流程,以及对未来改进的展望。

14:30-15:00

快速部署高可用的 Cloud Native 技术栈

马全一 | 「华为」资深架构师

介绍如何通过 YAML 格式的部署模板,在云、裸机等环境中快速部署高可用的 Cloud Native 技术栈并 live demo;介绍 cncf.build 项目,及目前 Cloud Native 基金会内项目的集成状况;介绍如何构建 CI/CD 工作流,实现 cncf.build 项目的持续部署。

15:00-15:30

All Things You Should Know After Kubernetes 1.8

张磊 | HyperHQ & Kubernetes Project Manager

Kubernetes 项目已经于9月27日发布了 1.8 Release。在这个版本之后,Kubernetes 开始正式走向了成熟和标准化的道路。与此同时,大量的新特性和标准化方案开始加入到了 Kubernetes 技术体系当中,比如已经成熟的 CNI,CRI,也包括正在火热开发中的 CSI,Device Plugin 等等。那么,在这些应接不暇的特性里,有哪些“蚌中之珠”特别值得我们关注呢?本次演讲将从 1.8 Release 出发,侧重从功能设计与技术实现的角度,梳理最新三个 Release 之中 Kubernetes 最具价值的特性。同时,以 Kubernetes 独有“容器设计模式”理念为基础,阐述 Kubernetes 1.8 之后的 API 设计思路与实践案例。并且着重分析 Kubernetes 1.8 之后重点推出的可扩展性设计和插件实现,从而帮助开发者实现高自由度的定制能力。

15:30-16:00

茶歇

16:00-16:30

在 Kubernetes 上采用 Harbor 实现高效安全的镜像运维

张海宁 | 「VMware中国」研发先进技术中心技术总监

杜 宁 | 「Caicloud」解决方案与交付副总裁

随着容器技术的广泛使用,镜像管理成为实际运维中的重要问题。本演讲以 Harbor 企业级开源镜像仓库为例,介绍如何在 Kubernetes 的实际开发运维中,高效安全地部署镜像仓库并管理容器镜像的方法,并结合用户案例加以说明。内容包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限和镜像版本控制;多数据中心镜像远程同步(复制)的应用;大规模应用镜像快速发布方式,镜像来源的验证,镜像漏洞扫描、镜像删除和空间回收;用分布式存储实现 Registry 高可用性设计等。

16:30-17:00

十年后的 Kubernetes

钟成 | 「华为」 高级工程师

通过对当前 Kubernetes 社区及系统设计方面的分析,对将来 Kubernetes 生态及社区中可能出现的一些工具、产品、交互形态做大胆的预测和推演。

17:00-17:30

Kubernetes 存储技术介绍及在云计算平台 Azure 上的应用

张夏 | 「Microsoft」软件开发工程师

本演讲将带大家深入浅出地了解 Kubernetes 的存储技术细节以及如何在 Kubernetes 上实现一种存储插件,同时还会分享到在云计算平台 Azure 上使用 Kubernetes 存储插件(包括共享文件,磁盘等)的实践案例。

2017.10.15 kubernetes 培训

王渊命

王渊命

青云 QingCloud 容器平台负责人。技术极客,曾任新浪微博架构师、微米技术总监。2014 年作为联合创始人创立团队协作 IM 服务 Grouk。

Kubernetes 架构概述

  1. Kubernetes 的前生今世
  2. Kubernetes 的架构以及目标
  3. Kubernetes 和 Mesos 架构比较
  4. Kubernetes 与 Microservice
  5. Kubernetes 上的日志收集与监控
倪朋飞

倪朋飞

HyperHQ 软件工程师。在云计算、SDN 网络和容器编排调度等领域具有多年实践经验。

Kubernetes 网络详解

  1. Kubernetes 网络模型及 CNI 简介
  2. 常见 Kubernetes 网络插件
  3. Ingress 及 Ingress Controller
  4. Kubernetes 网络策略
邓德源

邓德源

才云科技 CTO。2013年获美国计算机学府Carnegie Mellon University大学电子与计算机工程学位,专修操作系统、分布式计算等方向。

Kubernetes 存储详解

  1. Kubernetes 存储模型与实践
  2. Kubernetes 动态存储管理与扩容
  3. Kubernetes 存储插件原理与 CSI 简介
  4. Kubernetes 块存储与本地存储管理

2017.10.15 TensorFlow 培训

郑泽宇

郑泽宇

才云科技联合创始人、首席大数据科学家。CMU 计算机硕士,在机器学习、人工智能领域有多年研究经验。

TensorFlow as a Service 实战

  1. 深度学习简介
  2. 不同深度学习框架对比
  3. TaaS 平台简介
  4. 使用 TaaS 平台实现股价预测
彭靖田

彭靖田

TensorFlow 和 Kubernetes 开源项目的 Contributor。一度成为 TensorFlow 社区全球前 40 的贡献者。

TensorFlow 技术内幕

  • TensorFlow 架构简介
  • TensorFlow 编程范式
  • TensorFlow 训练机制
  • TensorFlow 最佳实践